Onze meetmethode staat hier volledig op straat

De vragenset opstellen

Dit is de stap die het meeste verschil maakt en die het vaakst wordt overgeslagen. Een tool laat je zelf prompts invoeren, en de meeste mensen typen dan iets als “beste IT-bedrijf”. Zulke vragen stelt een koper zelden.

Een bruikbare vraag bevat doelgroep, behoefte en waar relevant een regio. Vergelijk:

• “beste IT-bedrijf Nederland” — te breed, en niemand kiest zo een leverancier.
• “Welk IT-bedrijf ondersteunt Microsoft 365 voor productiebedrijven in Noord-Brabant?” — bevat doelgroep, dienst en regio, en is precies wat een directeur intypt.

Wij halen die vragen op uit drie bronnen: je verkoopgesprekken en offerteaanvragen, de vragen die je in de eerste kennismaking altijd krijgt, en zoekdata waar die beschikbaar is. Bedachte prompts bewijzen geen marktvraag, dus die tellen niet mee.

Zodra de set staat, wijzigen we de formulering niet meer. Verandert de vraagstelling, dan verandert de meting en is de historie waardeloos.

Het meetprotocol in zes stappen

Wat we per meting vastleggen

Een meting die je niet kunt reproduceren, is een anekdote. Dit staat daarom in elk record:

• Datum en tijdstip van de meting
• Platform en, waar beschikbaar, de modelinformatie
• Taal (nl-NL) en de markt waarvoor gemeten wordt
• Of het antwoord uit de consumenteninterface of een API kwam
• De exacte vraagformulering, ongewijzigd ten opzichte van de nulmeting
• De volledige antwoordtekst, niet alleen een samenvatting
• Vermelding, aanbeveling en bronlink als drie aparte velden
• Alle genoemde concurrenten en alle geciteerde bronnen

Het onderscheid tussen een API-uitkomst en een antwoord in de consumenteninterface is belangrijker dan het lijkt. Ze kunnen verschillen, en wie ze door elkaar gebruikt, vergelijkt appels met peren.

Waarom metingen schommelen, en wat dat betekent

AI-antwoorden zijn geen ranglijst die stilstaat. Ze worden per keer gegenereerd. Vier oorzaken van schommeling waar je rekening mee moet houden:

• Formulering. Twee vragen die hetzelfde bedoelen kunnen andere bedrijven opleveren.
• Personalisatie en geschiedenis. Een ingelogde gebruiker met gespreksgeschiedenis krijgt een ander antwoord dan een schone sessie.
• Platformwijzigingen. Modellen en zoekintegraties worden aangepast zonder aankondiging.
• Toeval. Bij een klein aantal vragen kan één gunstige uitkomst het beeld vertekenen.

De conclusie is niet dat meten zinloos is, maar dat je op reeksen moet sturen. Een bedrijf dat in maand één op twee van de dertig vragen wordt genoemd en in maand vijf op veertien, laat een patroon zien. Eén gunstige screenshot laat niets zien.

Van vermelding naar omzet

Zichtbaarheid is geen omzet, en dat verschil eerlijk benoemen is belangrijker dan een mooie grafiek. Pew vond bij Amerikaans zoekgedrag dat bezoeken aan Google-resultaten mét een AI-samenvatting in 8% van de gevallen tot een klik leidden, tegenover 15% zonder. Meer zichtbaarheid kan dus samengaan met minder websiteverkeer.

Daarom meten we naast de antwoorden ook drie andere dingen:

• Herkenbare AI-verwijzingen. ChatGPT kan verwijzingen met een herkenbare bron doorgeven, die je in je analytics terugziet.
• Gekwalificeerde aanvragen. Niet elk contactformulier is een lead; we tellen alleen aanvragen die bij je aanbod passen.
• Wat klanten zelf zeggen. Eén vraag in je intake — “hoe bent u bij ons terechtgekomen?” — levert vaak meer op dan een attributiemodel.

Let op bij Google: verkeer uit AI-functies wordt binnen het totale Web-verkeer in Search Console gerapporteerd, zonder aparte uitsplitsing. Wie je een exact percentage “AI-verkeer uit Google” belooft, verzint dat.

Zelf een nulmeting doen

Je hebt ons hier niet voor nodig. Wil je binnen een middag een eerste beeld, doe dan dit:

• Schrijf tien vragen op die klanten je in het eerste gesprek stellen. Voeg doelgroep en regio toe.
• Maak een spreadsheet met kolommen: datum, platform, vraag, vermelding, aanbeveling, bronlink, genoemde concurrenten, geciteerde bronnen.
• Stel elke vraag in een schone sessie zonder in te loggen, op ChatGPT, Perplexity en Google AI Mode.
• Plak de volledige antwoorden erin. Niet samenvatten.
• Kijk vooral naar de kolom 'geciteerde bronnen'. Daar staat je huiswerk.
• Herhaal dit over vier weken met exact dezelfde vragen.

Kom je erachter dat je nergens in voorkomt en dat dezelfde drie branchelijsten steeds worden geciteerd, dan weet je genoeg om te beginnen. Wil je het uitbesteden, dan doen wij dit met 25 tot 40 vragen, vier platformen en een vastgelegde methode — zie wat dat kost.